Selection LATAM Fireside Chat con Jackeline Ramírez, Directora del Programa HR Analytics de la Escuela de Postgrado de la UPC y Presidente del Club de Networking de INCAE en Perú, sobre la penetración de People Analytics en el Perú.
La digitalización y el uso incremental de internet para las interacciones comerciales, laborales y sociales han generado oportunidades para los equipos de analítica. Ellos tienen, hoy más que nunca antes, mucha data para analizar y, así poder generar insights que sean relevantes para el negocio. Es por esto que el uso de la analítica se ha expandido más allás de las áreas de uso frecuente como son producción, logística, riesgos de crédito para penetrar también al área comercial, marketing, recursos humanos, servicio al cliente y básicamente cualquier área de la empresa en la que se gestione información.
Hoy pondremos el foco en recursos humanos y, justamente, para entender el nivel de penetración del uso de Analítica en está área (People Analytics) invitamos a Jackeline Ramírez, experta en el tema, para que nos comparta su mirada del mercado.
Jackeline nos comenta que la penetración del uso de people analytics en el Perú aún no está donde quisiéramos. Si bien ha habido un avance material en la empresas más grandes, aún hay mucho camino por recorrer en empresas medianas y pequeñas. Conversamos con Jackeline también sobre los equipo de people analytics y el rol de los profesionales de recursos humanos frente al análisis de la data.
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Sobre las participantes
Jackeline Ramírez es Directora de la Escuela de Postgrado de la UPC y Presidente del Club de Networking de INCAE en Perú. Ella tiene más de 14 años dirigiendo áreas de Business Analytics y Business Intelligence. Es experta en estrategia data-driven y analítica avanzada de datos para soportar estrategias comerciales y de CRM generando eficiencias.
La Entrevistadora es Vanessa Tarazona, Gerenta General, Selection LATAM. Ella es emprendedora tecnológica y apasionada por temas de equidad de género e inclusión.
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Parece que hoy todos los profesionales debemos saber de análisis de datos. Interesante perspectiva.