Aumento más que Automatización
De acuerdo a los autores, el Aumento (Augmentation) “es donde los empleadores crean ambientes de trabajo que combinan máquinas inteligentes con humanos en cercana sociedad de forma simbiótica, tomando ventaja de la inteligencia humana y la inteligencia artificial” (Miller y Davenport, 2021); el objetivo es complementar el trabajos de ambos. Por otra parte, la automatización busca el reemplazo del trabajador para que en el mejor de los casos, éste sea recolocado en otra área de trabajo.
La mayoría de los casos estudiados por los autores son ejemplos de Aumento y reportaron que son ampliamente exitosos. Observaron que en los casos en donde hubo una automatización total de algunos procesos, se mantuvo la necesidad de supervisión humana de forma que se pueda completar el proceso de mejora a través de la automatización y manejar los casos no contemplados en el proceso.
Los autores y el MIT Task Force encontraron muchos más casos de Aumento que de Automatización por lo que este hallazgo es consistente con la tesis acerca de que “la tecnología no reemplazará pronto el trabajo humano de forma masiva” y “los cambios organizacionales debido a la Inteligencia Artificial están sucediendo gradualmente”. Más aún, el MIT Task Force nos invita a pensar menos en la dicotomía trabajador O computadora y pensar más en trabajador Y computadora (IA).
Exitosa Simbiosis
Algunos ejemplos de esta exitosa simbiosis, en donde se piensa en trabajador Y máquina (IA) nos los presentan desde Singapur. En la Autoridad de Transporte Terrestre de Singapur (LTA en inglés), encargada de gestionar las vías ferroviarias de la ciudad, cuentan con un sistemas de predicción de problemas operativos que sirve de apoyo al personal de la central de operaciones en su esfuerzo por mantener operativo todo el sistema. De esta forma, pueden responder en poco tiempo a cualquier incidente que ponga en peligro la red de trenes.
En el Jewel Changi Airport de Singapur, cuentan con un sistema que cuenta con Inteligencia Artificial que concentra toda la data en video y de distintos sensores del mega-mall de 10 pisos del aeropuerto. Genera alertas y aumenta la habilidad del centro de operaciones dirigido por personas para evaluar situaciones complejas; así como también ayuda en la coordinación con el personal en los diferentes pisos, ambulancias, hospitales y autoridades locales.
Caso de Uso en Perú
En el caso del Perú, una economía en desarrollo, el Ministerio de la Producción[2] promueve la Industria 4.0 y su adopción por parte de las pequeñas y medianas empresas con el objetivo de incrementar la productividad y orientar a las Mypes en la incorporación de herramientas tecnológicas como: la analítica e inteligencia artificial, ingeniería avanzada, interacción humano-máquina, data, poder computacional y conectividad. Largo camino que recorrer para el país.
Un último ejemplo de la interacción persona y máquina (IA) de mayor utilización a nivel local es la aplicación de Application Tracking Systems (ATS) en HR. Estos sistemas, provistos de Inteligencia Artificial, ayudan a las áreas de reclutamiento a conseguir el mejor perfil a ser incorporado a la empresa. Desde analizar cientos de CVs y encontrar al mejor candidato que cubra los requisitos del puesto, hasta la toma de diferentes pruebas sicométricas que permitan obtener una completa evaluación del postulante. Una vez finalizado este proceso, será la persona que contactará al candidato y le presentará los beneficios de trabajar en la empresa y porqué debería sumarse a la compañía. Esa negociación, por lo menos hasta ahora y por un largo tiempo, es realizada por un humano.
[1] Steven M. Miller and Tom Davenport, «AI and the Future of Work: What We Know Today», The Gradient, 2021
[2] https://www.gob.pe/institucion/produce/noticias/396512-produce-promueve-la-industria-4-0-y-su-adaptacion-en-las-mype
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