¿Sabes cómo hacer reclutamiento y selección masivo usando people analytics?

Hacer los procesos de reclutamiento y selección masivo con people analytics es una nueva tendencia. Si aún no sabes cómo hacerlo, te explico, desde el conocimiento que brinda la experiencia.

Trataré de ser muy gráfico:

Primero, explicaré de manera simple el concepto: Imagínate que deseas comprar futa. Lógicamente, como todos, deseas tener el mejor fruto (sería el mejor talento en esta analogía). Para conseguirlo tienes dos caminos: (a) vas al mercado (centro de abastos) más cercano y recorres los puestos de frutas, buscando el mejor producto y; (b) recolectas información histórica de todos los mercados de tu ciudad de los últimos 5 años y, a través de ello, logras saber dónde encontrarás la mejor fruta con una altísima probabilidad.

Ahora ya sabemos lo que hace people analytics por nosotros en términos de ayudarnos a conseguir el mejor talento posible. Sólo quisiera agregar que, el conocer el mejor fruto está dado por el conocimiento de algunas variables relevantes que pueden ser exógenas (por ejemplo, para la fruta: huerto en que se sembró, ciudad de procedencia, entre otras) o endógenas (color, tipo, entre otras). Es decir, siempre hay que tener en cuenta el contar con la mayor información posible para tener una mejor selección y, también, contar con un algoritmo o sistema óptimo, que haya sido construido de forma específica para el perfil que se desea manejar. Por lo mismo cabe resaltar que la cantidad de información requerida para poder crear un modelo es alta.

En este punto, quiero recalcar que ningún modelo “enlatado” (estandarizado) es útil para cada caso de reclutamiento y selección masivo, dado que, como sucedía con la fruta, ello implica contar con información específica asociada al puesto.

Con la esperanza de haber sido elocuente, me pongo a su disposición para cualquier consulta.