El curso fortalece las competencias para analizar conceptos y metodologías asociadas a Data Science utilizadas para transformar datos en información de valor, encontrar insights y aplicarlas a la toma de decisiones que ayuden a la creación de valor para las empresas.
Objetivos de Aprendizaje:
- Aplicar herramientas de Machine Learning de Aprendizaje Supervisado para Clasificación y Regresión.
- Aplicar herramientas de Machine Learning de Aprendizaje no Supervisado para la exploración de datos y Sistemas de Recomendación.
Profesor:
Darío Ponce
MBA Ejecutivo con 15 años de experiencia en Analytics y Gestión de Riesgo Crediticio en Banca Retail (Créditos de Consumo y Comerciales). Especialización en Data Science, Business Analytics y Big Data aplicado al diseño de estrategias y toma de decisiones.
Especialista en Competing on Business Analytics and Big Data (Harvard Business School) y Data Science and Big Data Analytics (Massachusetts Institute of Technology). Master of Business Administration por Maastricht School of Management (Holanda). Magister en Economía por la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP). Master en Administración Estratégica de Empresas (PUCP). Estadístico por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM). Licenciado en Investigación Operativa (UNMSM).
Miembro de Beta Gamma Sigma International Honor Society – Peru Chapter. Actualmente se desempeña como Gerente de Riesgo de Crédito en Banco Falabella Perú.