Machine Learning Riesgos

Machine Learning para Gestión de Riesgos y Fraude Financiero

Este curso de 40 horas integra los fundamentos de Machine Learning con su aplicación en la gestión de riesgos y detección de fraudes financieros. A través de módulos prácticos, los participantes desarrollarán modelos predictivos para riesgos crediticios y operativos, diseñarán sistemas avanzados de detección de fraudes y aprenderán a manejar grandes volúmenes de datos con herramientas modernas. Además, se enfoca en garantizar la interpretabilidad de los modelos y alinearlos con normativas regulatorias, ofreciendo una formación completa y aplicada para enfrentar los desafíos tecnológicos y financieros actuales.

Objetivos de Aprendizaje:

Comprender y aplicar algoritmos de Machine Learning (ML) para la gestión de riesgos financieros y detección de fraudes.
Diseñar modelos predictivos efectivos para evaluar riesgos crediticios, operativos y transaccionales.
Implementar sistemas de detección de fraudes manejando grandes volúmenes de datos de manera eficiente.
Asegurar la transparencia y el cumplimiento regulatorio en los sistemas basados en ML.

Audiencia:

Profesionales de compliance, especialistas financieros, auditores y especialistas en gestión de riesgos en instituciones financieras.

Duración:

40 horas.

Beneficios:

Metología teórica-práctica con clases dinámicas.
Actualízate en corto tiempo y desarrolla nuevas habilidades.
Practica con un proyecto integrador.
Acceso a la Bolsa de Trabajo Selection LATAM – con un network con reclutadores.
Garantía: Si tienes inconvenientes durante el programa te inscribiremos para el próximo inicio.

Inicio	Duración	Horario
25 de enero	10 sesiones	Sábados 9am-1.15pm
21 de enero	16 sesiones	Martes y Jueves 7.30-10pm
05 de marzo	16 sesiones	Miércoles 7.30-10pm